Eğitim programı

Program, açılış ve kapanış oturumlarıyla birlikte üç güne yayılmış sekiz oturumdan oluşur. Her ders 50 dakikadır; üçüncü gün iki uygulamalı atölye yürütülür. Oturumlar çevrimiçi ve eşzamanlı gerçekleştirilir.

18 saat 8 oturum 2 atölye Ön test — son test uygulanacaktır
1. Gün · 20 Ocak 2027

Sağlıkta Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Temel Kavramlar

SaatOturumİçerikEğitmen
09.30 – 10.00AçılışTanışma ve etkinliğin tanıtımı, ön test uygulamasıDr. Öğr. Üyesi Nurdan Yalçın Atar (Yürütücü)
Dr. Öznur T. Çelebi Dursun (Koordinatör)
10.10 – 11.00
1 ders · 50 dk
1. OturumSağlıkta ve hemşirelikte yapay zekâ: temel kavramlarProf. Dr. Merdiye Şendir
Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Hemşirelik Fakültesi, Hemşirelik Esasları ABD - Anabilim Dalı Başkanı
11.10 – 12.00
1 ders · 50 dk
Sağlık verisi, büyük veri ve yapay zekânın veri temeliDoç. Dr. Muhammed Fevzi Esen
Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Sağlık Bilişimi Sistemleri ABD
12.00 – 13.00Öğle arası
13.00 – 13.50
1 ders · 50 dk
2. OturumSağlık kurumlarında yapay zekâ dönüşümü: fırsatlar, engeller ve bir hastane deneyimiUzm. Hem. Mustafa Şahin
Acıbadem Fulya Hastanesi - Direktör Yardımcısı
14.00 – 14.50
1 ders · 50 dk
Yapay zekâ çağında hemşirenin değişen rolleriProf. Dr. Yurdanur Dikmen
Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Fakültesi, Hemşirelik Bölümü - Sağlık Bilimleri Fakültesi Dekanı
15.00 – 15.50
1 ders · 50 dk
Hemşirelik bilişimi ve klinik karar destek sistemleriDr. Nuran Aydın
Hemşirelikte Bilişim Derneği - Yönetim Kurulu Başkanı
15.50 – 16.10Kahve arası
16.10 – 17.00
1 ders · 50 dk
3. OturumSorumlu yapay zekâ kullanımı: mahremiyet, yanlılık, doğrulama ve etikDr. Öğr. Üyesi Nurdan Yalçın Atar
Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Hemşirelik Fakültesi, Hemşirelik Esasları ABD
2. Gün · 21 Ocak 2027

Yapay Zekâ, Eğitim, Araştırma ve İnovasyon

SaatOturumİçerikEğitmen
09.30 – 10.20
1 ders · 50 dk
4. OturumHemşirelik eğitiminde yapay zekâ: fırsatlar, sınırlılıklar ve gelecek senaryolarDoç. Dr. Gönül Bodur
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Florence Nightingale Hemşirelik Fakültesi, Hemşirelikte Eğitim ABD
10.30 – 11.20
1 ders · 50 dk
Hemşirelik araştırmalarında yapay zekâ: model geliştirme süreci, klinik sonuçların yorumlanması ve uygun rehberlerle raporlamaDr. Öznur T. Çelebi Dursun
Hemşirelik Esasları ABD - Hemşirelikte Yapay Zekâ Araştırmacısı
11.30 – 12.20
1 ders · 50 dk
Hemşirelik yönetiminde yapay zekâ: bakım süreçlerinin iyileştirilmesi ve hemşire yöneticilerin değişen rolüDr. Seda Sarıköse Parlak
Koç Üniversitesi, Hemşirelik Fakültesi - Doktora Sonrası Araştırmacı
12.20 – 13.30Öğle arası
13.30 – 14.20
1 ders · 50 dk
5. OturumHemşirelikte inovasyon ve yapay zekâ: inovatif ürün geliştirmeden yapay zekâ destekli çözümlereDoç. Dr. Yeliz Doğan Merih
Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Hemşirelik Fakültesi, Doğum ve Kadın Hastalıkları Hemşireliği ABD · İnovatif Hemşirelik Derneği YK Başkanı
14.30 – 15.20
1 ders · 50 dk
Hemşirelerin yapay zekâ kullanımına ilişkin deneyimleri: nitel bir araştırma deneyimi üzerineUzm. Hem. Merve Şimşek
15.20 – 15.35Kahve arası
15.35 – 16.25
1 ders · 50 dk
6. OturumHemşirelik bakımında yapay zekâ: uygulama örnekleri — IDoç. Dr. Tuba Şengül
Koç Üniversitesi, Hemşirelik Fakültesi, Hemşirelik Esasları ABD
16.30 – 17.20
1 ders · 50 dk
Hemşirelikte yapay zekâ projeleri: uygulama örnekleri — IIDoç. Dr. Handan Özcan
Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Sağlık Bilimleri Fakültesi, Ebelik Bölümü
3. Gün · 22 Ocak 2027

Yapay Zekânın Kullanımı ve Deneyim Atölyesi

SaatOturumİçerikEğitmen
09.30 – 10.20
1 ders · 50 dk
7. OturumÜretken yapay zekâ araçlarını amaca uygun seçmeDr. Öğr. Üyesi Nurdan Yalçın Atar
Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Hemşirelik Fakültesi, Hemşirelik Esasları ABD
10.30 – 12.20
2 ders · 100 dk
Atölye: Etkili prompt geliştirmeDr. Öznur T. Çelebi Dursun
Hemşirelik Esasları ABD - Hemşirelikte Yapay Zekâ Araştırmacısı
12.20 – 13.20Öğle arası
13.20 – 14.10
1 ders · 50 dk
8. OturumSağlık alanında makine öğrenmesi, kullanılan model türleri ve model seçimiÖğr. Gör. Lütfi Kadir Çelebi
Fenerbahçe Üniversitesi, SHMYO, Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı · Biyomedikal Mühendisi
14.20 – 15.10
1 ders · 50 dk
Atölye: Sağlık bilimlerinde örnekler eşliğinde temel veri hazırlamaÖğr. Gör. Lütfi Kadir Çelebi · Dr. Öğr. Üyesi Tuncay Soylu
Fenerbahçe Üniversitesi, Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu · Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu, Mülkiyet Koruma ve Güvenlik Bölümü, İş Sağlığı ve Güvenliği Programı
15.10 – 15.25Kahve arası
15.25 – 16.00KapanışGrup çıktılarının paylaşılması, son test, katılımcı değerlendirmesi ve kapanışDr. Öğr. Üyesi Nurdan Yalçın Atar
Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Hemşirelik Fakültesi, Hemşirelik Esasları ABD

Katılım ve devam

Etkinlik ön test ile başlar, son test ve katılımcı değerlendirmesiyle tamamlanır. Katılım belgesi, oturumların en az %90'ına katılan katılımcılara verilir.

Teknik gereklilikler

Kesintisiz internet bağlantısı, kamera ve mikrofonu çalışan bir bilgisayar gereklidir. Atölyeler tarayıcı üzerinden yürütülür.

Paydaş üniversiteler
Sağlık Bilimleri Üniversitesi Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Koç Üniversitesi Fenerbahçe Üniversitesi